Multi-objective process parameter optimization for minimizing weldline and cycle time using heater-assisted rapid heat cycle molding
International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 128, pp. 5635-5646
- #プラスチック射出成形
- #最適設計
- #機械学習
Research
Achievements研究業績
メンバーから選ぶ
キーワードから選ぶ
- #3D-CAD analysis
- #3D-CAD data
- #3Dプリント
- #5-axis machine tool
- #Acetabular dysplasia
- #Autonomous car
- #Biology
- #Biomechanics
- #Breading technology
- #Brush-nozzle
- #CAM
- #Cane design
- #CBN wheel
- #Cerebral aneurysm
- #CFRTP
- #Chair design
- #CO2レーザ
- #Cognitive capacity
- #Cognitive ergonomics
- #Cognitive load
- #Cognitive phycology
- #Computational fluid dynamics (CFD)
- #Contactless
- #Coolant belt
- #Curved creases
- #Deep neural network
- #Design engineering
- #Digital human modeling
- #Distracted driving
- #Driving simulator
- #Dynamic characteristic
- #Eddy current brake
- #educational materials
- #Electromyogram
- #Energy consumption
- #Ergonomics
- #Eye tracking
- #Finite element analysis
- #Five-axis machining center
- #Flow pattern recognition
- #form shaping function
- #Forward head posture
- #Freeform surface,
- #Grain mapping
- #Graph representation
- #grasping comfort
- #Grinding fluid
- #Grinding temperature
- #hand tool
- #Head mounted display
- #Hemodynamics
- #High-density surface EMG
- #Human factors
- #inertial measurement unit
- #Inverse reinforcement learning
- #Isometric mapping
- #Joint torque
- #Low back pain
- #lower‐level muscular exertion
- #Machine learning
- #Machine tool spindle
- #Machining feasibility
- #Machining sequence decision
- #Mental workload
- #Multi-objective design optimization
- #Multi-objective optimization
- #multiobjective optimization
- #multiple regression analysis
- #Muscle activity
- #muscle fatigue
- #Musculoskeletal disorder
- #Neural network
- #Neuromuscular condition
- #NIOSH lifting equation
- #Non-orthogonal axis
- #Numerical analysis
- #occupational ergonomics
- #Origami
- #Osteoarthritis
- #Parameter-based method
- #parametric surface
- #Pelvic tilt
- #perceived muscle discomfort
- #Physical workload
- #PointNet
- #Reinforcement learning
- #repetitive task
- #screwdriver handle design
- #Self-locking
- #shape optimization
- #Stand-sitting
- #tactile educational tool
- #Temperature measurement
- #Touch screen
- #Turn-milling
- #virtual reality
- #Virtural reality
- #Visibility
- #visually impaired
- #weight estimation
- #カバーファクタ
- #キャリア経路
- #サージング
- #シミュレーション
- #スキー
- #スパッタ粒子
- #スマートテキスタイル
- #スライダの引張力
- #スライドファスナ
- #ソフトアクチュエータ
- #ダイカスト金型
- #テープ成形
- #ディスクフリクション
- #ナノシリカ粒子
- #パイプ
- #パンティストッキング
- #プラスチック射出成形
- #プレス
- #ベージュ色
- #ポーラス構造
- #マルチブレイダ
- #モニタリング
- #レーザ入射角度
- #レーザ割断
- #ロボット
- #ワインダ
- #不連続繊維
- #予測
- #付加製造法
- #仮撚加工糸
- #信頼性設計
- #内部欠陥
- #円筒形状
- #剛性
- #化学強化ガラス
- #半導体レーザ
- #単結晶サファイア
- #収縮力発生機構
- #合成繊維
- #塑性加工
- #布の色
- #延伸
- #形状記憶合金
- #成形加工
- #接合
- #接触角
- #数値流体力学
- #曲がり管
- #曲げ
- #最適設計
- #板厚方向繊維
- #機械学習
- #機械的性質
- #歯車
- #温度測定
- #滑走面圧力
- #粉末床溶融結合法
- #糸加工条件
- #糸形状
- #組紐
- #絞り
- #編物
- #表面粗さ
- #表面粗さ感
- #複合加工
- #視覚
- #触知覚
- #輝度分布
- #速度比
- #造形レシピ
- #連続繊維
- #鍛造
- #離型材
- #風損動力
#機械学習の研究業績一覧
Numerical investigation and process parameters optimization in three-dimensional multi-stage hot forging for minimizing flash and equivalent strain
International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 126, pp. 5409-5420
- #最適設計
- #機械学習
- #鍛造
熱間多段鍛造におけるビレット形状とプロセスパラメータの最適設計
設計工学 Vol.58, No.5, pp. 209-218
- #最適設計
- #機械学習
- #鍛造
ヒーター加熱による型温加熱冷却成形の開発とプロセスパラメータの最適化
日本機械学会論文集, Vol.89, No.917 (2023)
- #プラスチック射出成形
- #最適設計
- #機械学習
Numerical optimization of baffle configuration in header of heat exchanger using sequential approximate optimization
Simulation Modelling Practice and Theory, Vol. 115, (2022, 2)
- #数値流体力学
- #最適設計
- #機械学習
Multi-objective process parameters optimization in rapid heat cycle molding incorporating variable packing pressure profile for improving weldline, clamping force, and cycle time
International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 120, pp.3669-3681, (2022, 5)
- #プラスチック射出成形
- #最適設計
- #機械学習
Time series prediction using radial basis function network with transformation of training data and its applications
Automatic Control and Computer Sciences, 56, pp.239-252, (2022, 6)
- #予測
- #機械学習
工学系のための最適設計法―機械学習を活用した理論と実践
共立出版， ISBN-13 : 978-4320114418
- #最適設計
- #機械学習
Multi-objective optimization of process parameters in cold forging minimizing risk of crack and forging energy
Archives of Civil and Mechanical Engineering, Vol.21, No. 132 (2021)
- #塑性加工
- #最適設計
- #機械学習
Numerical optimization of blank shape and sloped variable blank holder force trajectory for an automotive part
Journal of Advanced Mechanical Design, Systems, and Manufacturing, Vol.15, No.3, p. JAMDSM0027(2021)
- #塑性加工
- #最適設計
- #機械学習
冷間鍛造における割れ危険性と成形エネルギの抑制を目的としたプロセスパラメータの最適設計
日本機械学会論文集, Vol.87, No.894, p. 20-00370(2021)
- #塑性加工
- #最適設計
- #機械学習
Determination of back-pressure profile and slide motion of servo press in cold forging using sequential approximate optimization
Journal of Advanced Mechanical Design, Systems, and Manufacturing, Vol.14, No.4, p. JAMDSM0046(2020)
- #塑性加工
- #最適設計
- #機械学習
- 1